数据分析的一些想法

分析数据是为了改变。

今天听到一个很有意思的说法：分析数据是为了改变。

工作之外生活也有一些无法坚持的记录也许因为没有改变？当一些指标不能引导我们改变行为时，无论我们怎么告诉一遍遍告诉自己这很重要，潜意识却明白并不是依赖数据驱动决策，所以无法坚持么？这么说来，小时候有些做不好的事，妈妈总是笑着责骂一句：你就是不上心，还真是有几分道理。

好的指标是反映当下的，如果说，行车时，速度比总里程重要。可以粗略的说：比值是最好的，so:

eg:在判断一段时间内学习效率时，学习多长时间这个指标其实是没有用的。某天学习了10个小时，可以你对10个小时真的有概念么？10小时是去除喝水去厕所休息吃东西走神纯时间么？即便是纯时间，10个小时是多是少呢？明天应该保持这个时间or更努力or休息下不要过度呢？

有人面对上述问题做法是坚持，坚持一段时间之后自然就知道自己的状态，学什么样的内容，能学多久。这是强行环比产生比值来使时间的记录有意义，还有一种方式：时间/学习产出，即：今天学习了10小时，学到/做出哪些内容，分别用了多久，对每一项来说，这是你最初期盼的结果么？

综上，好的指标可以指引我们改变，不好的指标就是也许看起来很棒，但对改变没有太大意义的，即：虚荣指标。

这类指标往往都是总值指标，因为总值是会随着时间自然增长，所以总值可能总是好看的。

例如上述单独拿出来的学习时间，例如产品的总注册人数、页面浏览量（PV）值、公众号的关注人数、一个app的下载总量。它们需要细分，或变成比值。

第一指标：现阶段、当前，总有一个指标是高于一切的，需要把全部的精力和注意力放在这里。

一个产品如果找到这样一个指标，也就有了迭代的方式、设计的方式。
比如推荐购买转化率，加一个功能时，想想会不会对第一关键指标有影响？有没有帮助？放在生活中会更好理解，现阶段对你最重要的是什么，一切事对最重要的事情，做或不做有什么影响？

注意第一指标的时间性。让本阶段的发展有序，下阶段观察，换掉第一指标。它的意义是保持专注。

设立“基准值”，选择一个目标数字，一个位于“成功”和“失败”之间的指标，如果达到这个数字就可以进入下一阶段。第一指标不变时，基准值可以往上调整。

注意
第一指标和基准值都要选比值指标。